Matplotlib 常用整理

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib notebook

for i in sorted([f.name for f in mpl.font_manager.fontManager.ttflist]):
    print(i)

# 比如我使用的 Songti SC
# 将其设置为当前字体
plt.rcParams['font.family']=['Songti SC']

font_dirs = ['/Users/askeynil/Desktop/学习/numpy/fonts']

import matplotlib.font_manager as font_manager
font_dirs = ['/Users/askeynil/Desktop/学习/numpy/fonts']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)

fig = plt.figure()

plt.plot([2, 3, 1, 4])

plt.xlabel('x') #x轴标签
plt.ylabel('y') #y轴标签

plt.show()

fig = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=80)

# 1. 导入 numpy
import numpy as np
# 2. 获取 x 轴的值
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) # -pi 到 pi 中 100 个点
# 3. 获取 cos 函数的 y 值
c = np.cos(x)
# 4. 获取 sin 函数的 y 值
s = np.sin(x)
# 5. 获取绘图实例
fig = plt.figure()
# 6. 绘制 cos 的图形
plt.plot(x, c)
# 7. 绘制 sin 的图形
plt.plot(x, s)
# 8. 显示图形
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot(x, c, color='red', linewidth=2, linestyle='--')
plt.plot(x, s, color='blue', linewidth=3, linestyle='-')
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot(x, c, color='red')
plt.plot(x, s, color='blue')
plt.xlim(-4, 4)                # 指定 x 轴的范围
plt.ylim(-1.1, 1.1)        # 指定 y 轴的范围
# 设置 x 轴的标签内容
plt.xticks(np.linspace(-4, 4, 9, endpoint=True))
# 设置 y 轴的标签内容
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot(x, c, color='red')
plt.plot(x, s, color='blue')
plt.xlim(-4, 4)                # 指定 x 轴的范围
plt.ylim(-1.1, 1.1)        # 指定 y 轴的范围
# 设置 x 轴的标签内容
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\frac{\pi}{2}$', r'$0$',r'$\frac{\pi}{2}$', r'$\pi$'])
# 字符串前面加 r 表示使用原始字符串，不转义。
# 设置 y 轴的标签内容
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot(x, c, color='red')
plt.plot(x, s, color='blue')
plt.xlim(-4, 4)                # 指定 x 轴的范围
plt.ylim(-1.1, 1.1)        # 指定 y 轴的范围
# 设置 x 轴的标签内容
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi], [r'$-\pi$', r'$-\frac{\pi}{2}$', r'$0$',r'$\frac{\pi}{2}$', r'$\pi$'])
# 字符串前面加 r 表示使用原始字符串，不转义。
# 设置 y 轴的标签内容
plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5, endpoint=True))
# 获取当前的坐标轴 gca == get current axes
axes = plt.gca()
# 设置右坐标轴颜色为 none 即隐藏右坐标轴
axes.spines['right'].set_color('none')
# 设置上坐标轴颜色为 none 即隐藏上坐标轴
axes.spines['top'].set_color('none')
# 将左坐标轴移动到原点
axes.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 将下坐标轴移动到原点
axes.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot(x, c, color='red', label='cos')
plt.plot(x, s, color='blue', label='sin')
plt.legend(loc='upper left')  # Add the legend
fig.show()

fig = plt.figure()
plt.plot([2, 3, 1, 4])  
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.annotate('转折点',
             xy=(1, 3),  xytext=(+10, +30),
             textcoords='offset points', fontsize=12,
             arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
fig.show()

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 15)
C = np.cos(X)
S = np.sin(X)

fig = plt.figure()
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(X, C)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(X, S)
plt.show()

fig = plt.figure(figsize=(5, 4), dpi=80)
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(X, C)
plt.grid(False)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(X, S)
plt.grid(True)
plt.show()

# 导入布局头文件
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
# 创建布局管理器
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
# 绘制在 第 0 行所有列
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
plt.plot(X, C)
# 绘制在第 1 行前两列 
ax2 = plt.subplot(gs[1, :-1])
plt.plot(X, S)
# 绘制在最后一行，第 0 列
ax3 = plt.subplot(gs[-1, 0])
plt.plot(X, -C)
# 绘制在最后一行，第 1 列
ax4 = plt.subplot(gs[-1, -2])
plt.plot(X, -S)
# 绘制在第 1，2 行，最后一列
ax5 = plt.subplot(gs[1:, -1])
plt.plot(X, (C+S)/2)
plt.show()